劉浩：相約港科大（廣州），共筑產(chǎn)學(xué)研用高地
系列報(bào)道“英才訪談”
- 第04篇 -
教授檔案
劉浩博士現(xiàn)任香港科技大學(xué)（廣州）人工智能學(xué)域助理教授。劉浩博士畢業(yè)于香港科技大學(xué)，曾擔(dān)任百度研究院資深研究員。他的主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芘c數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)研究，及其在智能交通、城市計(jì)算、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的交叉應(yīng)用，并因此入選福布斯 30U30 精英榜（中國(guó)區(qū)）。劉浩博士近三年在 TKDE、VLDBJ、KDD、SIGIR、WWW、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等計(jì)算機(jī)領(lǐng)域 A 類期刊和會(huì)議發(fā)表論文 30 余篇，并申請(qǐng)中美專利近 60 項(xiàng)。此外，他還常年擔(dān)任 KDD、WWW、AAAI、IJCAI 等會(huì)議的 PC 或 Senior PC，并且是 KDD Cup 2019 regular ML track 的出題人和組織者。他的大部分研究成果已在百度地圖和多個(gè)政府項(xiàng)目中落地，產(chǎn)生了可觀的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和廣泛的社會(huì)影響。他提出的多項(xiàng)AI技術(shù)已經(jīng)成功轉(zhuǎn)化到互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)及政府項(xiàng)目中，影響了數(shù)億中國(guó)居民。其中，他提出的多模智能出行引擎技術(shù)成功解決了跨交通模態(tài)出行方案可比較問題，累計(jì)為超過2億用戶提供超過50億次智能服務(wù)，他提出的城市交通量化分析指數(shù)體系和預(yù)測(cè)算法成功支撐了新華社幸福城市評(píng)選、雄安大數(shù)據(jù)報(bào)告等項(xiàng)目，被包括新華社、CCTV、各級(jí)地方衛(wèi)視等超過70家權(quán)威媒體廣泛報(bào)道，相關(guān)項(xiàng)目微博話題累計(jì)觸達(dá)人數(shù)超過6億人次，產(chǎn)生了巨大的社會(huì)價(jià)值和影響。
采訪劉浩時(shí)剛過中午，他買了一杯咖啡，準(zhǔn)時(shí)回到辦公室接受我們的訪問，臉上有些疲憊。2021年9月，劉浩選擇從“互聯(lián)網(wǎng)大廠”的研究崗位離開，回歸學(xué)界，加入正在籌辦的香港科技大學(xué)（廣州），成為加入創(chuàng)校團(tuán)隊(duì)的最早一批教職人員之一。隨后的一年半時(shí)間里，劉浩積極參與科研、教學(xué)、招生、產(chǎn)研合作等多項(xiàng)工作，見證了學(xué)?！皬牧愕揭弧钡母淖?。劉浩向我們生動(dòng)講述了他在產(chǎn)業(yè)界科研中的嘗試，以及他與香港科技大學(xué)、香港科技大學(xué)（廣州）的故事。
您是人工智能方向的學(xué)者，加入學(xué)校之前有一定產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，請(qǐng)簡(jiǎn)要介紹您的學(xué)術(shù)經(jīng)歷及成就。
2017年在香港科技大學(xué)博士畢業(yè)之后，我做過博士后、也和朋友們一起創(chuàng)過業(yè)，在互聯(lián)網(wǎng)大廠工作過不短的時(shí)間?？梢哉f在加入港科大（廣州）之前，一個(gè)博士畢業(yè)生的主流選擇中，我除了還沒有當(dāng)過老師，其他的基本都嘗試過了。
我博士階段的訓(xùn)練偏向應(yīng)用領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)分析及處理上有較為豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。博士畢業(yè)后，我在百度研究院的科研崗位上，主要做了幾件重要的事：首先，將AI技術(shù)真正應(yīng)用到了幾個(gè)實(shí)際產(chǎn)品上，服務(wù)了幾億的用戶。具體包括，在百度地圖多模式出行推薦功能中，我和團(tuán)隊(duì)優(yōu)化了多種交通工具的一站式出行規(guī)劃體驗(yàn)；打通了跨城出行的路線推薦，將不同城市間的地圖聯(lián)結(jié)起來，達(dá)到了“全國(guó)一張圖”的效果；我們還用海量的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了居民幸福感的量化評(píng)估，取代了以傳統(tǒng)簡(jiǎn)單發(fā)放問卷形式進(jìn)行調(diào)查的方式，為新華社開展幸福城市的評(píng)選和評(píng)估提供了一套底層邏輯。
由于有具體的應(yīng)用場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，我和團(tuán)隊(duì)的一系列研究成果均發(fā)表在了高質(zhì)量的期刊會(huì)議上，錄取率非常之高。另外，我本人也很幸運(yùn)在這個(gè)過程中指導(dǎo)了數(shù)十名國(guó)內(nèi)外頂尖高校的優(yōu)秀實(shí)習(xí)生。
我想，這可能是我和其他青年教師比較不同的一點(diǎn)：我在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中得到了很多鍛煉，這些經(jīng)歷為我回歸學(xué)界后的科研工作帶來了深遠(yuǎn)的影響和幫助。
為什么選擇回歸學(xué)術(shù)界，并加入港科大（廣州）？
回歸學(xué)術(shù)界是我一直有的想法。在公司做研究雖然可以接觸豐富的場(chǎng)景和充足的資源，但是研究者很難沉淀下來，因?yàn)楣緯?huì)迅速調(diào)整產(chǎn)品節(jié)奏，科學(xué)研究難免會(huì)受到公司戰(zhàn)略和產(chǎn)品規(guī)劃的左右。一個(gè)極端的例子是你是做自然語言處理的，但產(chǎn)品線被砍掉了，你可能要轉(zhuǎn)去做視覺。而在港科大（廣州），你認(rèn)定有意義的、有長(zhǎng)期價(jià)值的事情，學(xué)校都會(huì)很支持，你可以堅(jiān)持下去。
記得面試時(shí)候張潼教授問我，我在產(chǎn)業(yè)的科研成果很豐富，回到學(xué)界會(huì)不會(huì)擔(dān)心“舞臺(tái)不夠大”。其實(shí)在我看來，市場(chǎng)對(duì)于人工智能的需求是足夠大的，回到高校，我可以不只為特定企業(yè)的特定產(chǎn)品做研究，而是可以和更多的企業(yè)合作、在更廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景下展開研究。
說起選擇港科大（廣州）的原因，我并不認(rèn)為自己是一個(gè)典型的“從外面回來”、“選擇”到港科大（廣州）的人，因?yàn)榧尤敫劭拼螅◤V州）對(duì)我而言是一個(gè)”no-brainer” question（無需思考的問題）。
我是在廣州讀的本科，隨后去港科大讀博，我在廣州和香港清水灣度過了愉快的十年求學(xué)生涯。港科大的老師、文化、環(huán)境塑造了現(xiàn)在的我，所以當(dāng)我尋找教職時(shí)，“港科大+廣州”的組合對(duì)我而言是一個(gè)理想的選擇。
還記得2013年我在港科大讀書不久，就來到學(xué)校在南沙的霍英東研究院出差。我坐地鐵到尖沙咀，然后坐船從中港城碼頭到了南沙客運(yùn)港，又轉(zhuǎn)車到達(dá)香港科大霍英東研究院。那是我第一次來到南沙，過程非常曲折。等到2021年加入學(xué)?；I建團(tuán)隊(duì)報(bào)到時(shí)，我再次來到同一個(gè)地方，不同的是門口掛上了香港科技大學(xué)（廣州）啟動(dòng)校區(qū)的牌子，現(xiàn)在從慶盛高鐵站到香港也只需要35分鐘。那一刻我非常感慨。說是宿命也好，羈絆、淵源也罷，加入港科大（廣州），對(duì)我來說就是我回歸學(xué)術(shù)界的必然選擇。
您加入香港科技大學(xué)（廣州）以來有什么感想、感受，和在產(chǎn)業(yè)界工作有什么不同嗎？
我的感受是，首先，學(xué)校為剛從海外回國(guó)的科研人員提供了充分的幫助。很多學(xué)者回國(guó)最大的擔(dān)憂在于對(duì)內(nèi)地科研體系不了解，怕“水土不服”。就拿我們?nèi)斯ぶ悄軐W(xué)域來說，我們的資深教授對(duì)于年輕教授成長(zhǎng)融入非常上心，真的是手把手教你準(zhǔn)備項(xiàng)目申請(qǐng)，幫你融入到內(nèi)地的科研環(huán)境。再者，學(xué)校工作氛圍特別好。我們新招進(jìn)來的年輕老師都非常優(yōu)秀，相處起來也非常輕松融洽。往遠(yuǎn)一點(diǎn)看，一個(gè)學(xué)校發(fā)展到什么高度，就是由身邊這些教授和學(xué)生的成就所決定的。
另外，對(duì)于一直在產(chǎn)業(yè)界做研究、有著良好學(xué)術(shù)積累、還在觀望是否要回學(xué)界的人，我認(rèn)為港科大（廣州）是一個(gè)非常好的選擇。學(xué)校鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、也支持教授、學(xué)生創(chuàng)業(yè)，如果帶著產(chǎn)業(yè)的思維和問題來港科大（廣州），相信能夠發(fā)揮更大的影響力。不過挑戰(zhàn)也同樣很大，在我看來，在港科大（廣州）的工作量和互聯(lián)網(wǎng)公司所謂的“996”完全不是一個(gè)量級(jí)，說是“007”也完全不為過。當(dāng)一個(gè)PI（Project Instructor，項(xiàng)目指導(dǎo)）和管理一個(gè)小型創(chuàng)業(yè)公司的角色很類似，事事都需要兼顧。
更為重要的是，定義（Define）一所大學(xué)的機(jī)會(huì)是可遇而不可求的，在我看來，這是一個(gè)結(jié)構(gòu)性的機(jī)會(huì)。近些年也有一些新的大學(xué)發(fā)展得很迅速，但不可否認(rèn)，上一次中國(guó)大學(xué)格局的劇烈變化已經(jīng)是三十年前了。加入一所全新的、有影響力的大學(xué)，你所付出的心血能夠定義、塑造這所學(xué)校的文化、價(jià)值觀和大學(xué)精神，這種機(jī)會(huì)千載難逢。
請(qǐng)您談?wù)劶尤胂愀劭萍即髮W(xué)（廣州）以來的主要工作成果。
在科學(xué)研究方面，我覺得要做“頂天立地”的研究。舉兩個(gè)近期已經(jīng)有一些初步成果的例子。第一，由于需要投入大量的人力和時(shí)間，學(xué)界和業(yè)界面向智慧城市的知識(shí)圖譜研究并不普遍。我們和阿里合作，構(gòu)建了大規(guī)模城市知識(shí)圖譜，并且將它開源、發(fā)布出來。第二，我們的另一項(xiàng)工作關(guān)注智慧城市應(yīng)用中預(yù)測(cè)模型的安全性和魯棒性，讓研究者審視自己人工智能模型的脆弱性和潛在風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，我們團(tuán)隊(duì)證明通過只需要攻擊現(xiàn)有模型網(wǎng)絡(luò)中約1%的節(jié)點(diǎn)，就幾乎可以讓預(yù)測(cè)模型全部癱瘓，使預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生巨大的誤差。這項(xiàng)工作已經(jīng)發(fā)表在人工智能頂會(huì)NeurIPS 2022上。
我還參與了學(xué)校許多項(xiàng)目設(shè)置、課程設(shè)置以及招生的具體工作。比如在第一屆“紅鳥碩士班”的招生中，我是“智能工業(yè)化”這個(gè)方向的Sub-chair（組長(zhǎng)），跟吳景深副校長(zhǎng)還有招生委員會(huì)的老師們就招收什么樣的學(xué)生有過很多次討論?！凹t鳥碩士班”首屆招收的兩百多名學(xué)生中，其中至少有三分之一的申請(qǐng)材料我都仔細(xì)評(píng)估過。我們還就很多非常有潛力、但基礎(chǔ)條件有短板的學(xué)生案例與委員會(huì)的老師進(jìn)行過深入的探討。此外，我還擔(dān)任人工智能學(xué)域研究生事務(wù)的主任，參與到具體的課程設(shè)置、學(xué)生事務(wù)管理中，也在本科招生的線下路演中去宣講學(xué)校的育人理念等等，這對(duì)我來說都是非常寶貴的經(jīng)歷。
這就是我說的“定義”一所大學(xué)的工作，也許瑣碎、辛苦，但我相信這些工作會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)且具體的影響，因此也帶給我很大的成就感。
有什么話想對(duì)學(xué)生說的？
做研究需要“聰明人下笨功夫”。在青春最好的幾年時(shí)間里在實(shí)驗(yàn)室埋頭讀論文、敲代碼，“等待”非常延遲的正向反饋，這些孤獨(dú)、痛苦、無助，只有真正的熱愛才能支撐你度過。唯有熱愛，才能伴你克服困難、取得突破。而這種努力后產(chǎn)生的快感，這才是高級(jí)的快感，對(duì)吧？
請(qǐng)您用一句話推介香港科技大學(xué)（廣州），邀請(qǐng)海內(nèi)外優(yōu)秀學(xué)者加入我校。
做困難而正確的事，做熱愛且美好的事，歡迎來到港科大（廣州）。
